237507
Książka
W koszyku
(Rozprawy i Studia / Uniwersytet Szczeciński, ISSN 0860-2751 ; t. (1216) 1142)
Celem głównym pracy jest zastosowanie wybranych metod heurystyczno--symulacyjnych do rozwiązywania liniowo-dynamicznych modeli decyzyjnych produkcji roślinnej przeciętnego gospodarstwa rolnego oraz analiza porównawcza rozwiązań otrzymanych za ich pomocą. Cele szczegółowe pracy: – zastosowanie metod: algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych ,sieci neuronowych do optymalizacji dynamicznej struktury produkcji roślinnej w przeciętnym gospodarstwie rolnym, – wykorzystanie zasady Bellmana do dekompozycji i budowy etapowych modeli liniowo- -dynamicznych (szeregowych i szeregowo-równoległych) oraz analiza dokładności rozwiązań i czasów trwania obliczeń, – porównanie rozwiązań metod algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych sieci neuronowych (dokładność, czas obliczeń), – budowa i rozwiązanie liniowo-dynamicznych modeli dualnych. Hipoteza pracy: Metody algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych sieci neuronowych są użytecznym narzędziem w ustaleniu struktury produkcji rolniczej w okresach wieloletnich. Otrzymane za ich pomocą maksymalne wielkości dochodu rolniczego są zbieżne do rozwiązania optymalnego metodą simplex (PL) liniowo--dynamicznego modelu przeciętnego gospodarstwa i pozwalają na opcjonalny wybór planów różniących się strukturą produkcji roślinnej. Ze wstępu
Status dostępności:
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 33 (1 egz.)
Strefa uwag:
Uwaga ogólna
Na stronie tytułowej także tom 1216. oznaczający numer kolejny serii Rozprawy i Studia do numeru 74. wydawanej przez Wyższą Szkołę Pedagogiczną w Szczecinie. Na podstawie dysertacji doktorskiej.
Uwaga dotycząca bibliografii
Bibliografia, netografia na stronach 142-146.
Recenzje:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej