237508
Book
In basket
(Rozprawy i Studia / Uniwersytet Szczeciński, ISSN 0860-2751 ; t. (1216) 1142)
Celem głównym pracy jest zastosowanie wybranych metod heurystyczno--symulacyjnych do rozwiązywania liniowo-dynamicznych modeli decyzyjnych produkcji roślinnej przeciętnego gospodarstwa rolnego oraz analiza porównawcza rozwiązań otrzymanych za ich pomocą. Cele szczegółowe pracy: – zastosowanie metod: algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych ,sieci neuronowych do optymalizacji dynamicznej struktury produkcji roślinnej w przeciętnym gospodarstwie rolnym, – wykorzystanie zasady Bellmana do dekompozycji i budowy etapowych modeli liniowo- -dynamicznych (szeregowych i szeregowo-równoległych) oraz analiza dokładności rozwiązań i czasów trwania obliczeń, – porównanie rozwiązań metod algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych sieci neuronowych (dokładność, czas obliczeń), – budowa i rozwiązanie liniowo-dynamicznych modeli dualnych. Hipoteza pracy: Metody algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych sieci neuronowych są użytecznym narzędziem w ustaleniu struktury produkcji rolniczej w okresach wieloletnich. Otrzymane za ich pomocą maksymalne wielkości dochodu rolniczego są zbieżne do rozwiązania optymalnego metodą simplex (PL) liniowo--dynamicznego modelu przeciętnego gospodarstwa i pozwalają na opcjonalny wybór planów różniących się strukturą produkcji roślinnej. Ze wstępu
Availability:
There are copies available to loan: sygn. 33 (1 egz.)
Notes:
General note
Na stronie tytułowej także tom 1216. oznaczający numer kolejny serii Rozprawy i Studia do numeru 74. wydawanej przez Wyższą Szkołę Pedagogiczną w Szczecinie. Na podstawie dysertacji doktorskiej.
Bibliography, etc. note
Bibliografia, netografia na stronach 142-146.
Reviews:
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again